31. 下一个排列

31. 下一个排列 #

链接 #

31. 下一个排列

题目 #

整数数组的一个 排列  就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。

  • 例如,arr = [1,2,3] ,以下这些都可以视作 arr 的排列:[1,2,3][1,3,2][3,1,2][2,3,1]

整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地,如果数组的所有排列根据其字典顺序从小到大排列在一个容器中,那么数组的 下一个排列 就是在这个有序容器中排在它后面的那个排列。如果不存在下一个更大的排列,那么这个数组必须重排为字典序最小的排列(即,其元素按升序排列)。

  • 例如,arr = [1,2,3] 的下一个排列是 [1,3,2]
  • 类似地,arr = [2,3,1] 的下一个排列是 [3,1,2]
  • arr = [3,2,1] 的下一个排列是 [1,2,3] ,因为 [3,2,1] 不存在一个字典序更大的排列。

给你一个整数数组 nums ,找出 nums 的下一个排列。

必须 原地 修改,只允许使用额外常数空间。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[1,3,2]

示例 2:

输入:nums = [3,2,1]
输出:[1,2,3]

示例 3:

输入:nums = [1,1,5]
输出:[1,5,1]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 100
  • 0 <= nums[i] <= 100

解答 #

步骤:

  1. 从后向前查找第一个相邻升序的元素对 (i, i+1),满足 A[i] < A[i+1]。这一步是为了找到需要被交换的较小元素。如果找不到,说明当前序列已经是最大排列,直接返回整个序列的反转即可。
  2. 从后向前查找第一个大于 A[i] 的元素 A[j]
  3. 交换 A[i]A[j]
  4. 反转从 i+1 到最后的元素,使其升序排列,因为这部分元素是降序排列的。

这个算法确保了在改变数字 A[i] 时,尽量只改变最小的数字,从而保证得到的是下一个排列。 下面是一个具体的例子,说明这个算法是如何工作的: 假设我们有排列 nums = [1, 2, 7, 4, 3, 1]

  1. 从后向前查找第一个相邻升序的元素对,我们可以找到 43,所以 i = 3
  2. 从后向前查找第一个大于 4 的元素,我们可以找到 7,所以 j = 2
  3. 交换 47,得到 nums = [1, 2, 4, 7, 3, 1]
  4. 反转从 i+1 到最后的元素,即反转从 41 的部分,得到 nums = [1, 2, 4, 1, 3, 7]。 所以,[1, 2, 7, 4, 3, 1] 的下一个排列是 [1, 2, 4, 1, 3, 7]。 这个算法的时间复杂度是 O(n),因为每个元素最多被访问两次:一次是在第一步中向前搜索,一次是在第二步中向后搜索。空间复杂度是 O(1),因为整个算法是在原地进行的。