31. 下一个排列 #
链接 #
题目 #
整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。
- 例如,
arr = [1,2,3],以下这些都可以视作arr的排列:[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1]。
整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地,如果数组的所有排列根据其字典顺序从小到大排列在一个容器中,那么数组的 下一个排列 就是在这个有序容器中排在它后面的那个排列。如果不存在下一个更大的排列,那么这个数组必须重排为字典序最小的排列(即,其元素按升序排列)。
- 例如,
arr = [1,2,3]的下一个排列是[1,3,2]。 - 类似地,
arr = [2,3,1]的下一个排列是[3,1,2]。 - 而
arr = [3,2,1]的下一个排列是[1,2,3],因为[3,2,1]不存在一个字典序更大的排列。
给你一个整数数组 nums ,找出 nums 的下一个排列。
必须 原地 修改,只允许使用额外常数空间。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3] 输出:[1,3,2]
示例 2:
输入:nums = [3,2,1] 输出:[1,2,3]
示例 3:
输入:nums = [1,1,5] 输出:[1,5,1]
提示:
1 <= nums.length <= 1000 <= nums[i] <= 100
解答 #
步骤:
- 从后向前查找第一个相邻升序的元素对 (i, i+1),满足
A[i]<A[i+1]。这一步是为了找到需要被交换的较小元素。如果找不到,说明当前序列已经是最大排列,直接返回整个序列的反转即可。 - 从后向前查找第一个大于
A[i]的元素A[j]。 - 交换
A[i]和A[j]。 - 反转从 i+1 到最后的元素,使其升序排列,因为这部分元素是降序排列的。
这个算法确保了在改变数字 A[i] 时,尽量只改变最小的数字,从而保证得到的是下一个排列。
下面是一个具体的例子,说明这个算法是如何工作的:
假设我们有排列 nums = [1, 2, 7, 4, 3, 1]。
- 从后向前查找第一个相邻升序的元素对,我们可以找到
4和3,所以i = 3。 - 从后向前查找第一个大于
4的元素,我们可以找到7,所以j = 2。 - 交换
4和7,得到nums = [1, 2, 4, 7, 3, 1]。 - 反转从
i+1到最后的元素,即反转从4到1的部分,得到nums = [1, 2, 4, 1, 3, 7]。 所以,[1, 2, 7, 4, 3, 1]的下一个排列是[1, 2, 4, 1, 3, 7]。 这个算法的时间复杂度是 O(n),因为每个元素最多被访问两次:一次是在第一步中向前搜索,一次是在第二步中向后搜索。空间复杂度是 O(1),因为整个算法是在原地进行的。