122. 买卖股票的最佳时机 II #
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题目 #
给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1：
输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
总利润为 4 + 3 = 7 。示例 2：
输入：prices = [1,2,3,4,5] 输出：4 解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。 总利润为 4 。
示例 3：
输入：prices = [7,6,4,3,1] 输出：0 解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。
提示：
1 <= prices.length <= 3 * 1040 <= prices[i] <= 104
解答 #
这个问题是一个典型的股票买卖问题，可以用贪心算法来解决。算法的核心思想是，在所有正利润的区间内，即只要第二天的价格比第一天高，就进行买卖操作，将所有正利润的区间加起来就是最大利润。 下面是这个问题的 Python 解决方案：
def maxProfit(prices):
profit = 0
for i in range(1, len(prices)):
if prices[i] > prices[i-1]:
profit += prices[i] - prices[i-1]
return profit
# 示例
prices = [7,1,5,3,6,4]
print(maxProfit(prices)) # 输出应该是 7
这段代码会计算给定价格数组中所有正利润区间的总和，从而得到最大利润。在这个例子中，第2天买入，第3天卖出，利润为4；第4天买入，第5天卖出，利润为3，所以总利润为7。